Kas yra statistikos normos?
įvadas
Statistinės sporto normos leidžia palyginti individualų pasirodymą su kitais tos pačios tikslinės grupės sportininkais. Statistines normas sudaro vidutinės vertės ir jų išsklaidymo informacija ir jos taikomos tik atitinkamai grupei.
Taigi statistinės normos matematiškai nurodo vidutinę charakteristinę vertę.
Narystė grupėje
Vidutinių charakteristikų palyginimas, be abejo, yra prasmingas tik bandomiesiems asmenims, priklausantiems tai pačiai grupei.
Pavyzdys:
- Vidutinis laikas 3000 metrų vyriškų vidurinių mokyklų absolventų.
- Vidutinis greičiu dėl anaerobinio slenksčio futbolininkams I Bundeslygoje
- Vidutinis rezultatas už vieną Sporto testas 60 metų moterims
Duomenys turėtų būti siunčiami atitinkamoms aptarnavimo sritims tipiniai mėginiai Būk atkaklus. Statistinės normos negali būti paprasčiausiai perkeltos kiekvienam asmeniui ir yra taikomos tik individualiam sportininkui, jei jie elgiasi pagal normas.
Kaip nustatomos statistinės normos?
Yra du statistinių normų nustatymo metodai:
- Vidutinių aritmetinių verčių nustatymas
- regresinės analizės nustatymas
1. Vidutinių aritmetinių verčių nustatymas
Aritmetinių vidutinių verčių nustatymas yra ypač naudingas lyginant grupes. Vidutinės atskirų metų vertės mokyklose rodo, ar atskiri mokiniai yra geresni, ar blogesni už vidurkį.
Skaičiavimas:
Individualios vertės yra sudedamos ir padalijamos iš dalyvių skaičiaus.
Imtis turėtų / turi būti pakankamai didelė ir reprezentatyvi populiacijai.
Aritmetinių vidutinių verčių problemos:
Vidutinės aritmetinės vertės netinka didelio našumo sričiai, nes tik keli bandomieji subjektai gali pasiekti atletiškumą.
2. Regresinės analizės nustatymas
Viduje regresinės analizės nustatymas duomenys gaunami iš vadinamosios regresijos tiesės ekstrapoliavimo. Svarbu, kad būtų galima leisti ekstrapoliaciją.
Duomenis galima nuskaityti šia tiesine linija.
E. g. Šūvio atlikimas koreliuojamas su stende esančio preso atlikimu.
Regresijos linija parodo, kokį stende esantį štangos spaudimą turėtų atlikti šūvis, jei pataikė į kamuolį 20 metrų
Statistinės normos ir pasitikėjimo ribos
Tam, kad būtų galima nuskaityti duomenis iš statistinių normų, būtinos tam tikros pasitikėjimo ribos.
Pageidaujamos pasitikėjimo ribos yra:
- Standartinė įverčio paklaida
- Hiperbolinio pasitikėjimo riba
- (Standartinė įverčio paklaida)
1. Regresijos tiesės standartinė paklaida
Se = ± s? 1-r2
r = Koreliacija tarp (pvz., Spaudimo ant stendo ir kulkos) / 0,86
s = Sklaidos vertės
Standartinė įvertinimo paklaida rodo intervalą, kuriame tikroji vertė yra paklaidos tikimybė (1% = p <0,01 arba 5% p <0,05).
2. Hiperbolinio pasitikėjimo ribos
= Pasitikėjimo intervalai
Įvertinimai yra ypač tikslūs tose srityse, kur galima surinkti daug duomenų (vidurkio intervale).
Kuo labiau išmatuota vertė nukrypsta nuo vidutinės vertės, tuo mažiau tiksli bus įvertis. (apatinis ir viršutinis efektyvumo diapazonas).
.jpg)
